1、结合业务场景准备训练数据集，进行LLM模型的微调，提高业务场景的准确性和相关性； 2、基于LLM的系统构建评测体系，根据评测数据评估模型性能并持续推进优化； 3、结合行业最近进展参与LLM、Agent、RAG的技术预研，分析实验过程和结果，将新技术应用于实际项目中； 4、协助LLM模型的应用集成开发，参与LLM大模型在业务项目落地并优化效果；

1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士研究生； 2、深入了解深度学习、自然语言处理（NLP）及大语言模型（LLM），有相关研究经历或项目经验； 3、熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有相关开源项目经验和大模型微调能力者优先； 4、具备清晰、有效的工作沟通能力，对AI技术有浓厚的兴趣，愿意不断学习和探索新知识； 5、熟练使用Python、SQL等编程语言，具备扎实的代码功底和良好的编码风格。 ***优先26届能长期实习同学，或25届晚于6月毕业同学