1、根据业务需求，通过代码和AI工具快速实现大模型应用场景需求，验证产品可行性，并参与推动落地； 2、负责核心场景的Prompt设计与调优，参与RAG的数据收集、清洗、构建与链路优化，保障模型输出质量； 3、追踪大模型领域的前沿动态（如Agent、Multimodal等），进行技术调研并产出报告和应用落地方案； 4、根据业务项目阶段的实际需要，参与大模型应用多个方向的工作，包括但不限于大模型应用代码开发、大模型应用效果评测、AI项目研发管理、AI产品文档撰写等任务。

1、 本科或研究生在读，人工智能、计算机、软件工程或理工科相关专业优先，同时也欢迎对AI极具热情和实践经验的其他专业同学； 2、具备扎实的Python编程能力，能够独立编写代码进行数据处理、模型调用、实验研究，掌握基本的前、后端编程能力者优先； 3、熟悉主流大模型（GPT、DeepSeek等）的特性与差异，了解LangGraph等开发框架，有实际的主流AI工具使用经验； 4、 在业务AI大模型应用方面有较强的学习意愿，动手能力强且不自我设限，乐于在持续探索的工作边界中主动寻找解决方案，能够适应快速迭代的节奏； 5、具备产品思维，优秀的沟通能力与协作意识，有主人翁精神，能够主动发起讨论，推动项目落地； 6、 在AI领域创新竞赛获得优秀奖项、参与过AI大模型应用研究发表过顶会论文、在ACM相关竞赛获得优异成绩者优先。