1、与产品、运营等团队紧密协作，结合业务需求和行业动态，利用数据分析、机器学习及大模型等技术手段，深入挖掘业务场景中的风险点，制定并落地安全风控策略与解决方案； 2、利用自然语言处理跟人工智能技术，从海量内容与行为序列数据中识别风险（注登、内容识别、支付、接口防护等场景）；

1、计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，具备2年以上算法相关工作经验； 2、熟练掌握Python、Java等主流开发语言，熟悉SQL、Hive、ClickHouse、Flink等数据处理与分析工具，具备扎实的数据处理和建模能力； 3、常用机器学习、NLP算法及数据挖掘方法，（加分项：有CV能力或深度学习框架使用经验）； 4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。