1. 负责 MySQL、Redis、MongoDB、Kafka、ZooKeeper 等数据库及中间件的稳定运行，包括监控、故障恢复、性能调优、备份恢复与容灾演练； 2. 负责数据库容量规划与高可用架构设计，包括主从复制、分片、跨机房多活，保障核心业务 RPO/RTO； 3. 主导数据库自动化运维平台的设计与开发，实现部署、扩缩容、迁移、巡检、自愈等全生命周期自动化； 4. 建立 SLO/SLI/错误预算体系，为业务系统提供数据库选型、容量评估及数据架构支持，输出数据层规范，推动成本与性能优化； 5. 负责重大故障应急响应与复盘，跟踪云原生数据库技术并推动落地。

1、深度拆解业务需求，负责多产品线数仓通用模型设计、报表开发与迭代维护，具备数据模型架构设计、性能调优实战经验； 2、熟悉主流大数据技术体系，独立负责离线、实时全链路数据开发，覆盖数据采集、清洗、建模、指标计算等全场景，完成编码、调试与性能优化，保障数据任务稳定高效运行； 3、具备数据治理落地能力，持续保障数据的准确性、稳定性与时效性； 4、推动 AI Agent 业务场景落地，结合大数据需求参与智能体搭建、调试与流程编排，落地智能故障排查、数据异常识别、任务自动化调度等能力，驱动数据体系智能化升级。

1. 基于业务需求，负责大模型应用开发全流程，包括但不限于AI Agent开发、RAG优化、模型工作流编排等； 2. 负责业务垂直领域的AI数据工程，构建高价值领域数据集，主导AI数据清洗、标注质量优化、以及数据增强策略设计； 3. 负责企业知识库平台与企业AI助手ChatBot的开发与维护； 4. 关注AI大模型应用研发领域技术发展，推动前沿技术落地应用于项目中；

1、负责音频直播业务全链路风控策略体系的建设，覆盖账号安全、内容安全、接口防刷、营销反作弊及支付风控等场景； 2、基于用户行为、设备、IP及交易数据，挖掘多维度风险特征，构建用户风险画像与动态评级体系； 3、运用关联分析与图挖掘技术，识别黑灰产团伙，建设风险感知与追踪能力； 4、针对批量注册、账号盗用、机器刷量、支付欺诈等风险，运用数据挖掘、机器学习等技术，制定有效识别与处置策略；

1、持续钻研并紧密追踪业界大模型语音算法的最新进展，尤其是在语音识别及语音对话中的应用 2、负责维护并不断提升 ASR 模型效果，对现有流式语音识别系统进行优化改进，以持续改善产品使用体验